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现代钢铁调整汽车用钢生产和销售
信息来源:世界金属导报2017-10-10A02      时间:2017-10-10 12:18:24


受现代汽车海外销量下滑影响,现代钢铁公司向现代汽车供应汽车板的数量随之下降。为应对这一不利局面,现代钢铁加快推进汽车用特殊钢棒材产品的研发、认证和量产工作,以弥补汽车板销量下滑对公司经营产生的负面影响。

特殊钢棒材产品量产

近期,现代钢铁公司已经正式开始生产特殊钢产品。今年上半年,现代钢铁公司开发的44种特殊钢棒材产品已经获得ISIR(Init ial Sampl e Inspect ion Report)批准,从今年7月开始量产,并已经向现代和起亚汽车供货。特殊钢线材产品目前正在进行ISIR批准程序,通过认证后计划从今年四季度开始量产,明年将投入满负荷量产。现代钢铁公司今年计划销售30万吨特殊钢产品,明年的销售目标定为70万吨,2019年为100万吨。

ISIR生产批准程序是将特殊钢产品制作的零配件安装于实际车型,进行性能测试,这是现代钢铁公司向现代起亚汽车交货所必需的前提条件。截至目前,这44个钢种主要用于变速器和动力系统。

另一方面,世亚Best eel公司目前仍然是现代起亚汽车最大的特殊钢供应商,该公司在韩国特殊钢市场的占有率稳居50%。2015年,汽车特殊钢产品占世亚Besteel公司销售总额的39%,其中70%-80%向现代起亚汽车供货,2016年汽车特殊钢产品销售比重小幅跌至37.5%。为应对现代钢铁公司的冲击,世亚Best eel公司正在持续扩大对外出口,加快进军欧洲和大洋洲市场,目前已经与德国大众等整车制造企业签订供货协议,计划在2020年之前使出口量与现代起亚汽车供货量持平。

拟缩减下半年海外汽车板产量

归咎于中国和美国市场行情不利,现代汽车公司汽车销量出现下滑,现代钢铁公司对现代汽车的汽车板供货量也开始减少。今年上半年,现代钢铁在中国和美国的生产企业已经累计亏损32亿韩元左右,因而现代钢铁已经决定从下半年开始缩减海外汽车板产量。

受“萨德事件”影响,截至今年7月底现代汽车公司在华销量为35.1万台,同比减少40.7%,特别是今年9月初出现了拖欠零部件供应商采购款的问题,常州工厂一度停产。与此同时,现代汽车公司在美国市场的销量也不尽如人意,今年上半年销量为34.6万台,同比减少7.4%,同期亏损额达2453亿韩元,与去年同期的亏损额(1898亿韩元)相比亏损进一步扩大。

截至目前,现代钢铁公司在中国的北京、常州、苏州、天津和重庆,以及美国的阿拉巴马等地设有钢材加工服务中心,汽车板年产量85万吨。现代钢铁公司预计,今年下半年六大海外汽车板加工服务中心的汽车板产量可能会下调至34万吨,相较去年同期的43万吨减少9万吨(同比减产约20%)。作为现代钢铁公司的海外销售子公司,汽车板加工服务中心对现代汽车的供货比重约为90%,随着供货比重的下滑,预计今年下半年海外汽车板产量同比减少约20%。与此同时,现代钢铁公司也计划扩大对其他整车生产企业的供应比重。

此外,现代钢铁公司计划在2020年之前,将汽车板供货量提升至100万吨,为此,在顺天厂新建连续镀锌生产线(CGL)的同时,公司从去年年底开始就积极参与福特、奥迪和大众等全球知名车企的新车型开发,还在进行欧盟汽车零配件能力评价ASPICE(Automotive Sof tware Process I mpr ovement and Capabi l i ty dEtermination),由此进一步满足全球整车制造企业的实际需求,发掘潜在客户。相关资讯

构建智能工厂生产体系

从2016年底开始,现代钢铁公司从研发到生产,全面构建智能化生产体系,充分发挥工序间的协同效应,这一战略的核心就是构建“主动式系统”:通过搭建大数据平台,充分考虑材料的理化性能,并以此作为依据,不断优化不同工序的操作条件,并实现有效控制。现代钢铁公司C热轧分厂通过轧制节奏控制(Mil l Pacing Control)进行功能改善,最大化提升生产效率,正式构建起智能工厂。

现有工序控制采取的是操作人员手动输入的模式,存在诸多弊端,MPC将改进为自动控制方式,利用大数据工具,根据操作过程的历史数据,分析不同钢种、重量和辊单位偏差的结果,并推导出最佳值,由此自动控制板坯从加热炉抽出的时间,防止与后入板坯发生碰撞,将抽出待机时间缩短至最低,从而提高生产效率,实现自动式控制。通过这一工序改进,C热轧分厂每年可扩产15万吨。目前,现代钢铁公司在B热轧分厂也在推广这一技术,公司的热轧板年产量有望增加30万吨。

在生产工序智能化的同时,现代钢铁在研发领域也采用人工智能技术,在新产品开发方面取得突破。作为汽车板生产专业企业,现代钢铁在第三代AMP(Advanced Mul ti-Phase,先进多相)钢的开发和生产方面大胆采用人工智能技术,通过机器学习,对新钢种的成分和组织进行分析,在较短时间内就可以确定最佳的生产条件,加快研发进程。

截至目前,现代钢铁“从设计到生产”的全流程都在积极运用人工智能技术,通过“试验-错误-修订”的反复循环模式,不断提高准确度,由此开发高强、轻量化钢铁产品,不断迈向“智能化钢铁企业”目标。 ( 文德)

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