深度学习模型在观测和分析技术中的应用

本部分介绍将深度学习应用于炼铁原料和炼钢材料的观测和数据分析的实例。虽然炼铁原料与炼钢材料各不相同，但其表面和内部显微组织观察是在考虑如何表达特性和功能时二者通用的最重要手段之一。尤其是显微图

GB/T 43500-2023《安全管理体系 要求》解读

为建设符合中国国情、具有中国特色的安全管理标准体系，提高公共安全治理水平，建立安全第一、预防为主的大安全大应急框架，最大限度地降低安全风险、消除隐患，减少安全事故，2023年11月27日，国家

钢铁行业废水处理和回用技术

1 钢铁生产不同工序水质分质供水技术 1.1 技术原理及工艺 经污水处理后所产出的中水，通过多介质过滤器和双膜处理后所产单一水质供生产用户使用，该工艺结构为串联工艺。分质供水为并联

对嵌入人为决策的生产系统进行建模与分析

未来，生产系统实施自动化和智能化运行将是发展趋势，但是要完全消除“人为决策”也很困难。因此，在日益趋向自动化和智能化的生产系统中，适当嵌入“人为决策”的重要性和难度都会增加。本文对嵌入人为决策

利用机械学习优化连铸机浸入式水口形状

1前言 本文探讨将传统板坯连铸机浸入式水口设计成一种可减少凝固坯壳捕获氩气泡数量的形状。其中，被困在铸件表层至2mm处的氩气泡称为针孔，被困在表皮下2mm至15mm处的氩气泡称为气孔，目

JFE钢铁采用厚板发货起重机操作系统提高劳动生产率

截至2022年3月，JFE钢铁东日本制铁所（京滨地区）已为其所有厚板海运发货用电磁起重机配备操作系统。该系统配有摄像机和测压元件，可取代地面作业人员，提高劳动生产率。本文将对这一有别于现有仓库

中冶赛迪积极参与共建“一带一路”为全球钢铁工业提供领先的核心技术和装备

共建“一带一路”倡议提出十周年来，中冶赛迪积极响应党中央号召，大力参与共建“一带一路”，树立了一大批精品业绩，通过技术赋能，主动服务和融入新发展格局，推动了“一带一路”沿线经济发展与产业繁荣，

人工智能与数据驱动建模在炼铁中的应用——潜力与局限性

人工智能（AI）的复兴有望为难以用经典方法建模的复杂系统提供解决方案。本文概述了人工智能在炼铁中的应用，并讨论了它们的优缺点；文中涵盖了典型问题组的适用性、有关所需数据质量和数据集完整性的先决

光纤传感技术支持钢铁生产进步和向工业4.0转变

钢铁制造过程包括在极端环境条件下操作的过程，这些条件会使温度、应变、位置和化学成分的测量变得既困难又昂贵。然而，随着工业4.0方法在钢铁制造中被采用，必须开发和采用新的传感系统，以实现人工智能

开创钢铁生产低碳排放之路

BloombergNEF（BNEF）公司的研究报告表明，到2050年，通过2780亿美元的额外投资，钢铁生产几乎可以实现零碳排放。氢气和回收利用在减少钢铁生产碳排放方面发挥核心作用。 政