JFE钢铁的数字化转型推进愿景

JFE钢铁始终以提高生产效率、增强竞争力为目标，积极利用数据及数字技术推进数字化转型。近年来，为了适应业务环境的快速变化，JFE钢铁决定在原有数据应用和业务改进模式的基础上，以数字化转型为战略

JFE薄钢卷产品仓库自动化方案

1前言 由于劳动人口的不断减少，JFE西日本制铁所致力于推动物流智能化。近年来，制铁所多台出库起重机陆续超过40年运行年限，面临更新换代。制铁所以老旧起重机换代为契机，利用自动化技术建成

冶金低热值煤气高效利用再革新

5月9日上午，“冶金低热值煤气高效清洁智能回收利用技术及装备”项目成果在武汉顺利通过科技成果评价。该项目成果整体技术达到国际领先水平，具有广泛推广应用前景。 该项目成果由中冶南方都市环保

2023年一季度中钢协会员单位环保减排情况

据中钢协统计，2023年一季度，会员单位外排废水总量同比下降16.39@，化学需氧量排放量同比下降22.30@，氨氮排放量同比下降12.16@，二氧化硫排放量同比下降15.75@，颗粒物排放量

大数据技术在高炉中的应用优化

近年来，大数据技术广泛应用在钢铁工业中，并与智能制造相融合。许多学者或机构进行了相关研究，但是大数据技术在高炉炼铁使用中暴露出了一些问题。本研究揭示了大数据技术在高炉炼铁中的应用瓶颈，梳理了实

增强现实（AR）对工人发展、安全和技能保留的应用概述

包括钢铁业在内的全球工业，面临着熟练工人短缺加剧的同时，掌握关键知识的熟练工人的退休率也在加快。除了这些挑战之外，通信偏好从书面文字演变到数字图像。最先进的增强现实（AR）系统已被证明可以缓解

钢材检验中的数字化转型

1前言 1.1简介 几十年来，日本T公司一直在向几家大型钢铁企业出售先进的钢材检验设备Met al Spect or。近期，作为数字化转型战略的一部分，T公司将Met al Spe

2022年全球能源CO₂排放超过368亿吨

3月2日，国际能源署（IEA）发布《CO2 Emissions in 2022》报告。2022年，全球与能源相关的CO2排放量增长了0.9@即3.21亿吨，超过368亿吨，达到新高。 报

基于深度学习图像分析的重型废钢厚度分类器（下）

3试验 3.1实施细节和评估指标 在监督学习中，准备好的图像被分为三个数据集用于训练、验证和测试。在280张增强-Y图像中，用从4张原始-Y图像增强后得到的40张图像进行像素标签测

真空脱气中氢含量估算机器学习模型

真空脱气（VD）工艺降低了钢液中氢的含量，提高了钢的质量，但是在操作上没有工具手段可以实时监测真空脱气过程中钢水的氢含量。数据分析方法的应用可以帮助预测氢气含量，减少VD的操作时间和能源消耗。