钢材检验中的数字化转型

1前言 1.1简介 几十年来，日本T公司一直在向几家大型钢铁企业出售先进的钢材检验设备Met al Spect or。近期，作为数字化转型战略的一部分，T公司将Met al Spe

2022年全球能源CO₂排放超过368亿吨

3月2日，国际能源署（IEA）发布《CO2 Emissions in 2022》报告。2022年，全球与能源相关的CO2排放量增长了0.9@即3.21亿吨，超过368亿吨，达到新高。 报

基于深度学习图像分析的重型废钢厚度分类器（下）

3试验 3.1实施细节和评估指标 在监督学习中，准备好的图像被分为三个数据集用于训练、验证和测试。在280张增强-Y图像中，用从4张原始-Y图像增强后得到的40张图像进行像素标签测

真空脱气中氢含量估算机器学习模型

真空脱气（VD）工艺降低了钢液中氢的含量，提高了钢的质量，但是在操作上没有工具手段可以实时监测真空脱气过程中钢水的氢含量。数据分析方法的应用可以帮助预测氢气含量，减少VD的操作时间和能源消耗。

中冶赛迪信息：首创“平台 应用”全新架构加速创造钢铁智能价值

1月13日，中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司（以下简称“中冶赛迪信息”）总经理徐灿出席第三届钢铁工业智能制造标准与技术大会，并以《工业互联网平台助力钢铁企业数字化转型》为题作主题报告，展示了中

中冶南方炼轧生产制造执行系统在短流程钢厂的应用

1前言 在钢铁企业，越来越多采用短流程生产方式进行棒线材和热轧板生产，这种生产方式将炼钢车间和热轧车间串接布置在一起，即炼钢车间的连铸工序与热轧车间的加热炉工序通过连铸的铸坯红送辊道衔接

打造国内首个无缝钢管行业“黑灯工厂”

1前言 建设智能工厂已成为传统制造业转型升级的主要突破方向。目前，国内板带生产线已陆续开展智能工厂建设，经济效益、品牌效应已经凸显，但无缝钢管智能制造在国内还处于空白。同时，无缝钢管产品

宝武智能高炉研发进展及应用

1前言 高炉炼铁是一个气-固-液-粉多相共存的“黑箱”冶炼过程，也是冶金化工领域最为复杂的冶金过程，其生产工艺流程长、影响因素多，实现高炉生产的自动化、智能化一直是行业难点。 20

中冶赛迪高炉大修技术屡创新纪录

高炉大修不仅是一次高炉工程的再造，而且是对高炉高效低耗性能、智能化、环保化进行系统升级的最佳契机。中冶赛迪经过几十年的技术研究和实践积累，以“投资最省、工期最短、效果最优”为目标，形成了一整套

基于深度学习的高炉自动化数据验证

实现高炉自动化的首要要求是高水平的数据质量及其完整性。为满足这个需求，本文研究实施了无监督深度学习体系结构，LSTM自动编码器可以从高炉数据中捕捉时间和变量之间的相关性。这种方法应用在许多方面