利用工业AI提高钢铁产量

1 前言 随着人们对数字化的日益关注以及人工智能（AI）和机器学习（ML）的出现，只有那些能够成功调整优先级以满足不断变化的行业需求的企业才能蓬勃发展并获得竞争优势。一项调查显示，82@

用于提高环境治理水平的IT/DS技术应用

JFE钢铁西日本工厂（福山地区）一直参与各种解决环境问题的活动。特别是近年来，为提高环境治理水平，积极引入IT/DS（信息技术/数据系统）技术。本文介绍了JFE钢铁西日本工厂（福山地区）目前采

赛迪热工环保以技术创新助力锌铝镁涂镀产品迭代升级

在全球工业迈向高效、低碳、可持续发展的进程中，锌铝镁合金凭借其轻量化、高强度、耐腐蚀、可循环的卓越性能，正成为汽车、新能源、建筑、航空航天等领域的“明星材料”。锌铝镁板是到目前为止技术最为复杂

2024年度钢铁工业智能制造十大要闻

1 智能制造梯度培育行动引领行业数智转型发展 2024年10月，为贯彻落实《制造业数字化转型行动方案》《“十四五”智能制造发展规划》任务要求，工信部、国家发改委等六部门联合开展“2024

高速数据、分析法和AI技术在钢铁生产中的价值创造（下）

6.2.3 可靠性 AI云接收了约8000个Parquet文件并无故障地全部成功处理。无论使用何种文件格式从iba服务器向AI云传输数据，可靠性都很高。 当生产线增加新系统或对现有

高质量推进转型升级 打造智能制造标杆企业

1月8日，在攀钢集团西昌钢钒有限公司（以下简称“西昌钢钒”）板材厂酸轧机组生产现场，操作工人轻按按钮，升速、酸洗、轧制等一系列板材加工工序便开始自动运行，仅用2分钟，一卷合格的钢卷就顺利下线。

中冶赛迪信息打造数字化轧钢生产线实现智能轧钢一体化精益管控

中冶赛迪信息以“高效、高质、低成本”为目标，建立了操控集中化-产线数字化-管理精细化-决策智能化为一体的智能轧钢体系，在永锋、日钢、武钢、韶钢、镔鑫等20多个钢铁企业得到了应用，打造可持续优化

基于计算机视觉和人工智能技术的废钢桶吊钩识别系统

在像钢铁厂熔炼车间这样恶劣和危险的环境中，确保操作人员的安全和适当的工作条件是一个基本要求。例如，钢铁厂的废钢桶和钢包的自动移动需要精确的定位和先进的视觉系统来确认材料的正确接合。D公司提出了

钢厂电力设备向数智化维护的转变

在钢铁行业，设备维护升级是一个紧迫的问题，其中对于作为重要基础设施的电力设备来说，由于设备故障可能会对多条钢铁生产线产生影响，而且修复期很可能会延长，因此设备的健全性维护尤为重要。然而，由于传

人工智能在铁水包物流中的节能应用

钢铁行业面临的最大挑战之一是保持铁水的适宜温度。铁水包的调度在尽量减少转炉热损失和最大限度地提高废钢利用率方面起着至关重要的作用。本研究提出了一种基于人工智能（AI）的方法来支持铁水包的决策，