通过降低层错能实现奥氏体不锈钢高频率重合位置点阵晶界的快速形成

1 前言 奥氏体不锈钢因其优异的强度、延展性、耐腐蚀性和耐热性而得到广泛应用。在实际使用中，会掺入各种合金元素以获得其所需的性能，例如，添加钼和硅分别可增强耐腐蚀性和抗氧化性。由于大多数

A516 Gr60钢焊接接头的断裂与疲劳裂纹扩展行为

1 前言 焊接接头对于所有焊接结构至关重要，因为材料（母材、热影响区、焊缝金属）异质性会导致裂纹敏感性，以及在有几何缺陷的情况下可能引起应力集中。研究发现，焊接接头通常伴有缺陷，而且往往

采用 Ti-Mo 组合筛对奥氏体不锈钢进行等离子渗氮的研究

1 前言 奥氏体不锈钢被广泛应用于各种领域，包括机械零件和家用产品。然而，其硬度低和耐磨性差限制了其作为结构材料的使用。为了改善这些性能，可以采用诸如等离子渗氮之类的表面改性技术。等离子

利用反射电子像马氏体可视化和机器学习解析贝氏体钢的相分率

1 前言 对开发的先进钢铁材料的要求是兼有高强度、高韧性和高延性。钢铁材料的强化方法有固溶强化、弥散强化、位错强化（加工硬化）、细晶强化等。此外，可利用热处理相变制造出复合组织材料。对这

800MPa级超高强度钢激光焊采用低强度填充焊丝的效果

1 前言 在汽车工业中，减轻车身重量以提高燃油效率，从而减少二氧化碳气体排放是至关重要的。因此，抗拉强度大于800MPa的超高强度钢（UHSS）的使用量迅速增加。组装车身需要一种可行的、

298K和77K下焊接高锰钢的微观结构对J-积分断裂韧性的影响

1 前言 高锰钢作为一种适用于液化天然气（LNG）储存和能源运输应用的工程材料显示出巨大的潜力。由于其独特的冶金原理，即塑性变形过程中的孪生诱导塑性（TWIP），它显示出强度和延性的良好

机器学习算法在钢结构制造公司生产周期估算中的应用

1 前言 准确预测生产周期能够带来诸多益处，包括资源的有效利用、成本降低以及客户满意度的提高。它还能避免订单交付的延误。因此，估算生产周期对于企业来说非常重要。用于估算生产时间的方法之一

深耕中国28载 共探镍业可持续发展路径与合作新机遇

国际镍协会是在镍科学与毒理学研究、镍的市场发展与应用推广、镍的公共政策与法规、工业卫生与化学品管理方面具有专业知识的协会；也是代表镍生产商的全球性协会。凭借对镍及其化合物的风险特征和市场的深刻

机器学习模型的现状、局限性及未来方向

1 前言 尽管机器学习模型在估计结构响应方面表现出极高的准确性，但仍有若干因素限制了其在专业工程实践中的应用，这些因素包括数据可用性、模型可靠性、可解释性、与传统设计方法的集成以及土地监

提升机器学习的可解释性：概念、方法及在结构工程中的应用

1 前言 机器学习中的可解释性是指模型能够清晰地展示其决策过程，从而确保人类能够理解其预测结果。与传统无法解释的黑箱模型不同（其内部计算过程难以理解），可解释的机器学习技术旨在揭示输入特