整合物理建模和人工智能用于智能制造（二）

（上接13期B16版） 3.2钢包中非金属夹杂物上浮影响因素 非金属夹杂物会损害钢的力学性能，受影响最显著的性能为疲劳性能与韧性。非金属夹杂物对上述性能的负面影响，源于其对钢中晶格

基于信息物理系统的高炉操作自动化

1 前言 高炉操作需满足两大核心要求：一是保证产出铁水的温度稳定，二是维持炉内煤气流（透气性）的稳定。铁水温度主要通过调控煤粉比（每吨铁水的煤粉使用量）、鼓风湿分（鼓风中添加的水分量）和

氢能引领钢铁行业低碳转型

本文阐述了氢能在钢铁行业脱碳进程中的关键作用与挑战。钢铁工业占全球碳排放7@，脱碳势在必行。氢气可作为还原剂替代焦炭，或作为清洁燃料，在直接还原工艺中应用潜力巨大，有望实现近零碳排放。然而，绿

以云为翼 赋能钢铁智造

1 前言 近年来，云计算在制造业的应用范围不断扩大，企业愈发意识到云服务的优势，主要包括节约成本、提升可靠性、避免技术过时、实现移动化操作、完成数据采集与转换，以及支持与第三方系统的集成

从数据汇聚到智能服务构建钢铁行业知识智能基座

当前，钢铁行业面临需求结构变化和成本压力，传统信息处理方式已难以支撑高效决策。为此，以冶金信息网夯实高质量数据基础，以企业信息情报平台融合内外部知识，以钢铁垂直大模型实现决策支持，协同构建“数

2025年度钢铁工业智能制造十大要闻

1 宝钢南钢入选首批“领航级”智能工厂培育名单 2025年11月27日，工业和信息化部公布了2025年度“领航级”智能工厂项目培育名单，宝钢股份和南钢股份两家钢铁企业入选。宝钢股份历经

聚焦南京钢铁领航级智能工厂“钢铁丛林”高效运转背后的智慧铁区引擎

近日，工业和信息化部公布了2025年度“领航级智能工厂”梯度培育项目名单，南京钢铁成功入选。作为全国首批15家入选企业之一，同时也是钢铁行业仅上榜的两家企业之一，南钢在智能制造领域的实践成果与

中冶赛迪携手宁波钢铁打造绿色化、智能化、少人化、高效化原料场

2025年12月18日，“宁波钢铁·中冶赛迪原料场绿色智能成果发布会”在宁波北仑举行。本次发布会以“绿智融合 致远未来”为主题，集中展示了中冶赛迪携手宁波钢铁，在打造现代化智能绿色原料场方面的

实现现场DX省力化、远程集成监控和远程操作的整体解决方案

1 远程集成监控、远程操作案例 实际上，欧美比日本更早进入了超人手不足的时代，远程对各工厂进行集成监控和操作的ROC（远程操作中心）受到关注，有各种各样的案例。下面介绍欧洲北海天然气海上

废弃物处理工厂的吊车自动运转技术

1 前言 近年来，日本国内劳动人口减少，熟练技术人员不足。废弃物处理业存在同样的问题。日本国内的废弃物处理工厂的主流经营模式是DBO模式（Design-Build-Operate：设计-