利用计算机视觉和机器学习对杂质分类

1前言 本文描述了利用计算机视觉和机器学习方法对钢中的非金属杂质进行分类，基于自动杂质分析过程中获得的背散射电子（BSE）扫描电子显微镜（SEM）图像。全自动杂质分析的使用对钢铁工艺流程

高效低耗环保不锈钢板带酸洗新技术

不锈钢板带酸洗存在处理流程复杂，涉及工艺介质品种多，废水有毒、腐蚀性、强氧化性且固含量高的特点。本文介绍了利用超声波和电解结合的新工艺处理带钢，并利用超声波方式输泥和能源介质循环利用措施，不仅

数字时代的金属生产：如何制定突发订单产品生产流程

本文解释了如何利用工业4.0技术（例如规则引擎，搜索算法，物联网，大数据和机器学习技术）来创建动态产品设计、高级计划和排程以及生产执行等应用分析工具。正确组合这些工具支持快速订货，可以迅速制定

中冶赛迪中标重庆钢铁中央废水处理零排放改造一期总承包工程

3月5日，中冶赛迪成功中标重庆钢铁中央废水处理零排放改造一期总承包工程，将对重庆钢铁原有的深度处理系统（B系统）进行扩能，对污泥系统进行改造，并新建浓水处理系统（C系统）和浓盐水管网，助力重庆

中冶赛迪中标国内最大口径三辊斜轧管机成套项目

近日，中冶赛迪成功中标某钢管公司“720机组高端工程机械用管研发及产业改造工程成套设备采购项目”， 该项目为在其现有周期轧管机组（由中冶赛迪设计）中配置建设1套Assel轧管机（三辊斜轧管机）

中冶赛迪中标宝武清能绿色能源项目

近日，中冶赛迪与宝武清洁能源有限公司签订宝武铝业绿色能源总承包项目合同。该项目是中冶赛迪与宝武清能建立战略合作关系后落地实施的首个项目，是宝武清能决心将绿色能源与冶金行业融合发展的开创性、示范

湛江钢铁三高炉全天候码头少人化系统上线运行

2月4日，中冶赛迪承包的湛江钢铁三高炉全天候码头少人化EP项目喜迎系统上线。 三高炉系统项目全天候码头全长141m，港池宽23m，内设1个5000吨级货船泊位。码头工程建设初步完成后，同

越南和发榕橘钢铁1号加热炉投产

2月21日，由中冶赛迪总承包建设的越南和发榕橘钢铁1号加热炉正式投产，较业主要求工期提前7天，获得业主好评。 越南和发榕橘钢铁1号、3号加热炉均由中冶赛迪总承包建设，涵盖项目的设计、设备

美国大河钢厂CSP产线采用实时厂情KPI方法保证产品质量

1大河钢厂概述 大河钢厂（BRS）是美国最现代和环境友好的钢铁厂之一。该厂采用创新、清洁和高效工艺，以回收的废钢为主要原料，为能源、汽车、石油和天然气行业生产优质钢材。该厂年产能约150

利用涡流和视觉结合方法改进热轧长材的周期性缺陷检测

1前言 周期性辊印缺陷（PDRM）（图1）仍是影响所有等级热轧长材的一个重要问题，其中之一是低温轧制条件下的高利润工程钢的生产，由于疲劳应力，增加了轧制裂纹的产生。大部分辊印缺陷是轧槽裂