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中冶南方高效酸洗工艺研发及应用
1 前言 酸洗是冷轧带钢处理工艺中的关键工序,酸洗反应过程是在密封的酸洗槽中完成,其酸洗质量受带钢速度、酸液温度以及紊流度等多种因素影响,很难直观了解槽内酸洗反应介质状态。为改善带钢酸洗
开发高质量的镍碳足迹数据
2024年5月28日下午,国际镍协会在北京召开中国镍行业交流会,就如何合作开发高质量的碳足迹数据并推动国际互认展开专业研讨。本次会议邀请国内外资深专家,围绕欧盟相关法规要求、方法论、数据可比较
数据驱动科学和人工智能应用技术
钢铁和金属加工行业需要在高温和严酷的环境下进行精密制造,因此长期以来在制造过程中一直致力于应用基于模型的先进控制、传感和通讯技术。近年来,随着信息和通讯技术的发展,能够从大量性能数据中学习并进
美国资助钢铁创新脱碳技术研发
4月18日,美国能源部宣布将向9个州的13个项目提供2800万美元资金资助,以推动零排放炼铁和全生命周期超低排放炼钢技术。此次资助的13个项目如下: 1)阿贡国家实验室(约307万美元)
机器学习技术在钢铁行业中的应用
钢铁行业中,机器学习技术(包括深度学习)在各种工艺流程自动化中的应用越来越广泛,而技术熟练人员正逐渐被先进的计算机系统所取代。相较于传统自动化,这一过程更加依赖于机器学习算法。通过机器学习可以
大数据技术与高炉炼铁工艺的深度融合与应用
1 前言 随着“碳达峰碳中和目标”“十四五规划”等政策的推出,我国钢铁行业正在经历由“高速发展”到“淘汰落后产能,实现绿色、智能、可持续的高质量发展”的变化,同时还明确了钢铁行业在工艺装
氨在绿色钢铁产业中的作用
钢铁行业是全球最大的二氧化碳排放源,占全球温室气体排放量的7@。国际能源署预测,到2050年,钢铁产量将从不足20亿吨增加到30亿吨,这将进一步增加钢铁行业的碳足迹,除非钢铁行业不再使用煤炭作
二氧化碳捕集和利用助力高炉脱碳的分析
作为联合钢铁厂中最重要的碳消耗者,高炉(BF)有望在减排CO2和实现可持续生产工艺方面作出最大贡献。目前,高炉的CO2捕集与利用(CCU)被认为是足以支持大量CO2减排的热点技术之一。一种潜在
质量管理决策智能DIGI·MET解决方案
Q3-Premium基于专有的工业物联网平台开发,支持高端金属生产质量管理的数字化转型。实时、全厂质量控制引擎确保产品自动分级和纠正措施的实施,嵌入式预测模型用于早期发现缺陷和评估机械性能。集
循环水水质动态监测与水处理优化技术
1 技术原理及工艺 水质动态监测装置配有金属转子流量计、电子式温度控制系统和蒸汽调节阀等控制原件,不仅可以观察循环水流量和连续记录循环水流量变化,而且还可根据温度控制装置,自动调节蒸汽阀
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助力墨西哥特尔尼翁钢铁实现绿色转型
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钢材深加工专题1:浅谈我国钢铁工业对深加工的认识历程
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