中冶南方高效酸洗工艺研发及应用

1 前言 酸洗是冷轧带钢处理工艺中的关键工序，酸洗反应过程是在密封的酸洗槽中完成，其酸洗质量受带钢速度、酸液温度以及紊流度等多种因素影响，很难直观了解槽内酸洗反应介质状态。为改善带钢酸洗

开发高质量的镍碳足迹数据

2024年5月28日下午，国际镍协会在北京召开中国镍行业交流会，就如何合作开发高质量的碳足迹数据并推动国际互认展开专业研讨。本次会议邀请国内外资深专家，围绕欧盟相关法规要求、方法论、数据可比较

数据驱动科学和人工智能应用技术

钢铁和金属加工行业需要在高温和严酷的环境下进行精密制造，因此长期以来在制造过程中一直致力于应用基于模型的先进控制、传感和通讯技术。近年来，随着信息和通讯技术的发展，能够从大量性能数据中学习并进

美国资助钢铁创新脱碳技术研发

4月18日，美国能源部宣布将向9个州的13个项目提供2800万美元资金资助，以推动零排放炼铁和全生命周期超低排放炼钢技术。此次资助的13个项目如下： 1）阿贡国家实验室（约307万美元）

机器学习技术在钢铁行业中的应用

钢铁行业中，机器学习技术（包括深度学习）在各种工艺流程自动化中的应用越来越广泛，而技术熟练人员正逐渐被先进的计算机系统所取代。相较于传统自动化，这一过程更加依赖于机器学习算法。通过机器学习可以

大数据技术与高炉炼铁工艺的深度融合与应用

1 前言 随着“碳达峰碳中和目标”“十四五规划”等政策的推出，我国钢铁行业正在经历由“高速发展”到“淘汰落后产能，实现绿色、智能、可持续的高质量发展”的变化，同时还明确了钢铁行业在工艺装

氨在绿色钢铁产业中的作用

钢铁行业是全球最大的二氧化碳排放源，占全球温室气体排放量的7@。国际能源署预测，到2050年，钢铁产量将从不足20亿吨增加到30亿吨，这将进一步增加钢铁行业的碳足迹，除非钢铁行业不再使用煤炭作

二氧化碳捕集和利用助力高炉脱碳的分析

作为联合钢铁厂中最重要的碳消耗者，高炉（BF）有望在减排CO2和实现可持续生产工艺方面作出最大贡献。目前，高炉的CO2捕集与利用（CCU）被认为是足以支持大量CO2减排的热点技术之一。一种潜在

质量管理决策智能DIGI·MET解决方案

Q3-Premium基于专有的工业物联网平台开发，支持高端金属生产质量管理的数字化转型。实时、全厂质量控制引擎确保产品自动分级和纠正措施的实施，嵌入式预测模型用于早期发现缺陷和评估机械性能。集

循环水水质动态监测与水处理优化技术

1 技术原理及工艺 水质动态监测装置配有金属转子流量计、电子式温度控制系统和蒸汽调节阀等控制原件，不仅可以观察循环水流量和连续记录循环水流量变化，而且还可根据温度控制装置，自动调节蒸汽阀