高速数据、分析法和AI技术在钢铁生产中的价值创造（上）

本文介绍了如何利用钢铁生产过程中获取的各种数据类型，在生产现场实现完全由数据驱动的决策。通过将强大的数据采集系统（iba）与自动化人工智能系统（Fal konry）相结合，制造商可以在没有任何

钢厂供应链调度优化：一种利用数字孪生技术的启发式算法

本文介绍了一种在数字孪生系统中开发的启发式算法，用于优化综合钢铁厂的调度。数字孪生能够提供见解并预测瓶颈，有助于高效调度。启发式算法解决了由技术、工艺和财务限制产生的非线性约束问题，确保了生产

达索系统在3DExperience平台上的解决方案

今天的钢铁行业面临着市场波动、不断变化的客户期望以及实现碳中和目标的紧迫性。本文将介绍达索系统（3DS）是如何通过一整套服务产品实现钢铁行业转型，这套服务产品包括：一套环境评估解决方案，能够计

基于连续测温的二次冶金人工智能驱动温度控制

随着技术的快速发展、需求的增加和法规的严格，钢铁企业必须在日常运营中注重效率和可持续性。为了跟上不断变化的形势，基于人工智能（AI）模型的过程控制在炼钢中变得至关重要。目前市场上存在几种便于操

实时优化鱼雷罐车调度：提高铁水使用效率

本文提出了一种钢厂鱼雷罐车行程调度的优化框架。有许多复杂的操作限制导致鱼雷罐车的低效使用和在过程中出现瓶颈。本文提出的解决方案从整体视角对问题进行管理，以快速找到有效利用资源的调度方式，从而延

数字化解决方案改进工艺和盈利能力的案例研究

1 前言 众多钢铁制造商面临着更大的挑战：产品组合更广、需求不断增加、最终客户用途的多元化以及饰面/功能涂层的多样性不断增加。其中一些需要快速适应，有时需要处理长材、扁平材、锻件/铸件/

利用人工智能工具优化转炉煤气分配

1 引言 联合钢铁厂中炼钢转炉煤气的优化分配需要从全局生产的角度考虑一个工艺区域如何影响另一个工艺区域。因此，有必要将不同的产生量和消耗量预测模型与优化算法相结合。为了评估决策变量对运营

用于支撑多样化产品生产的过程控制

本文介绍了过程控制技术的进步，该技术一直支持日本神钢集团内生产设施、工艺和工厂产品的稳定运行和效率提高，以准确响应客户的新需求以及产品和工艺的变化。具体来说，它提供了过程控制技术的概述，触及其

中冶设备院：以关键技术助力冶金行业绿色低碳转型发展

中冶设备院作为国家科研事业单位转制的科技型企业，聚焦冶金技术装备研发攻关，致力于以科技创新为核心，助力冶金行业绿色低碳转型发展，积极践行“绿水青山就是金山银山”的发展理念。近年来，中冶设备院围

用于控制复杂产品制造的决策支持技术

日本神户制钢公司开发了基于运筹学（OR）的独立决策支持技术，用于管理复杂制造流程中的质量、成本和交货期（QCD）。近年来，制造业的决策范围已从单一工厂扩展到由供应链连接的多家公司，并从QCD扩